دوستان مشارکت شما باعث میشه تصمیم بهتری برای انتخاب موضوع میت گرفته بشه پس هرچی زودتر نظرتونو بدید.

🚀 4 قسمت جدید از آموزش مقدماتی تا پیشرفته Django رایگان منتشر شد 💼🐍

اگه پایتون بلدی و می‌خوای وارد دنیای برنامه‌نویسی وب بشی، این دوره دقیقاً برای توئه!

تو مسیر آموزش یاد می‌گیری چطوری بک‌اند یک سایت رو طراحی کنی، پایگاه داده بسازی، صفحات داینامیک داشته باشی و در نهایت یه اپلیکیشن تحت‌وب واقعی رو کامل پیاده‌سازی کنی.

📅 دوره به‌صورت سه روز یکبار آپدیت میشه و قسمت‌های جدید بهش اضافه میشه.

🔔 قسمت‌های منتشر شده:
- ایجاد اولین اپ
- ایجاد اولین ویو
- تمرین(1)
- آدرس های داینامیک

🎬 دسترسی به دوره

#django #python #backend
☕️Telegram | Website | Discord

تایید میکنید؟😂😂

#fun
☕️Telegram | Website | Discord

📣 گفت‌وگوی آنلاین کداکسپلور | شماره ۲

موضوع این جلسه:
برنامه‌نویسی وب فرانت‌اند و آینده اون🌐✨

اگه به طراحی رابط کاربری، تکنولوژی‌های سمت کاربر و ترندهای آینده‌ی توسعه وب علاقه‌مندی، این جلسه رو از دست نده!قراره درباره مسیرهای شغلی در فرانت‌اند صحبت کنیم و در ادامه هم نگاهی داشته باشیم به آینده‌ی این حوزه و این‌که آیا هوش مصنوعی می‌تونه نقش توسعه‌دهنده‌ها رو تحت تأثیر قرار بده یا نه.

🗓 پنجشنبه ۲۲ خرداد ۱۴۰۴
🕘 ساعت ۲۱:۰۰
📍 بستر: گوگل میت

حضور برای همه آزاد و رایگانه و نیازی به ثبت‌نام نداره❤️ پنج‌شنبه ساعت ۹ شب، منتظرتونیم!

#meeting #online #programming #frontend
☕️ Telegram | Website | Discord

🔁 ‏Early Return در برنامه نویسی

گاهی اوقات کدهایی می‌نویسیم که بی‌جهت شرط‌ها رو تو در تو می‌کنیم، در حالی که می‌تونیم با Early Return ساده‌تر و تمیزتر بنویسیم.

📌 روش عادی

def handle_order(user, order):
    if user is not None:
        if user.is_active:
            if order.is_valid():
                process_order(order)
                return "Order processed"
            else:
                return "Invalid order"
        else:
            return "Inactive user"
    else:
        return "User not found"

📌 روش بهینه تر (با Early Return)

def handle_order(user, order):
    if user is None:
        return "User not found"

    if not user.is_active:
        return "Inactive user"

    if not order.is_valid():
        return "Invalid order"

    process_order(order)
    return "Order processed"

✅ مزایای Early Return:
- حذف شرط‌های اضافه
- تمرکز روی منطق اصلی برنامه
- سادگی در خواندن و نگهداری کد


نکته: ‏Early Return یعنی خروج سریع و صریح از تابع، وقتی ادامه‌ی مسیر منطقی نیست. این یه عادت خوب برای نوشتن کدهای تمیز و حرفه‌ایه 😃

#early #return #programming
☕️ Telegram | Website | Discord

github یا stackoverflow?

#fun
☕️Telegram | Website | Discord

🚀 ۳ ابزار کاربردی برای کار با API و JSON

🔸 ‏Postman
ابزاری قدرتمند برای تست و مدیریت APIهای REST و GraphQL با محیط گرافیکی حرفه‌ای.
✅ پشتیبانی از انواع متد، مدیریت Token و ساخت کالکشن تست.

🔗 postman.com

🔸 ‏Insomnia
جایگزینی سبک، سریع و ساده برای Postman با پشتیبانی از REST و GraphQL.
✅ محیط مینیمال، پشتیبانی از Dark Mode و دسته‌بندی درخواست‌ها.

🔗 insomnia.rest

🔸 ‏JSON Formatter
برای فرمت، زیباسازی و اعتبارسنجی داده‌های JSON به صورت درختی و قابل‌خواندن.
✅ تشخیص خطاهای نحوی و نمایش مرتب ساختار داده‌ها.

🔗 jsonformatter.org

#api #json #tools
☕️Telegram | Website | Discord

👀🤷

#fun
☕️Telegram | Website | Discord

3 قسمت جدید از دوره آشنایی با Tkinter در پایتون منتشر شد 🎨🐍

توی این دوره رایگان سعی کردیم خیلی ساده و کاربردی، شما رو با Tkinter آشنا کنیم؛ کتابخونه‌ای که باهاش می‌تونید رابط‌های گرافیکی (GUI) توی پایتون بسازید.

اگه دوست داری با پایتون برنامه‌هایی با پنجره، دکمه، فرم و کلی امکانات دیگه بسازی، این دوره مخصوص توئه!
این دوره به‌صورت هفتگی آپدیت میشه و قسمت‌های جدید بهش اضافه میشه 💡

🔔 قسمت‌های منتشر شده:
- دریافت ورودی از کاربر با Text و Entry
- استفاده از Radiobutton و Checkbutton در فرم ها
- لیست ها و منو های کشویی

🎬 دسترسی به دوره

#python #tkinter #gui #tutorial
☕️Telegram | Website | Discord

#fun
☕️Telegram | Website | Discord

🎯 فقط ۲ ساعت تا شروع میتینگ آنلاین برنامه‌نویسی کد اکسپلور مونده!

📌 موضوع: « برنامه نویسی وب فرانت و آینده اون »

📅 امروز، ساعت ۲۱:۰۰

👨‍💻 قراره درباره مسیرهای شغلی در فرانت‌اند صحبت کنیم و در ادامه هم نگاهی داشته باشیم به آینده‌ی این حوزه و این‌که آیا هوش مصنوعی می‌تونه نقش توسعه‌دهنده‌ها رو تحت تأثیر قرار بده یا نه.

🔥 یادت نره دوستات رو هم دعوت کنی.

🎙️ منتظرت برای یه گفتگوی دوستانه و مفید هستیم.

📥 لینک ورود به میت

☕️Telegram | Website | Discord

دوستان بریم که یه میتینگ جذاب داشته باشیم.
روی لینک بزنید جوین شید.

🚀 4 قسمت جدید از آموزش مقدماتی تا پیشرفته Django رایگان منتشر شد 💼🐍

اگه پایتون بلدی و می‌خوای وارد دنیای برنامه‌نویسی وب بشی، این دوره دقیقاً برای توئه!

تو مسیر آموزش یاد می‌گیری چطوری بک‌اند یک سایت رو طراحی کنی، پایگاه داده بسازی، صفحات داینامیک داشته باشی و در نهایت یه اپلیکیشن تحت‌وب واقعی رو کامل پیاده‌سازی کنی.

📅 دوره به‌صورت سه روز یکبار آپدیت میشه و قسمت‌های جدید بهش اضافه میشه.

🔔 قسمت‌های منتشر شده:
- تمرین 2
- تمپلیت ها
- تمپلیت تگ ها
- تمرین 3

🎬 دسترسی به دوره

#django #python #backend
☕️Telegram | Website | Discord

یک مقاله خوب گوگل به نام Attention Is All You Need توسط گوگل در سال 2017 به انتشار رسیده. این مقاله، مدل Transformer را معرفی می‌کند که به‌جای استفاده از ساختارهای بازگشتی مانند RNN، تنها با بهره‌گیری از مکانیزم Self-Attention قادر است وابستگی‌های معنایی بین کلمات را در جمله تشخیص دهد.
این رویکرد باعث بهبود چشم‌گیر در سرعت آموزش، قابلیت پردازش موازی و دقت مدل‌های ترجمه ماشینی و سایر وظایف پردازش زبان طبیعی شد و پایه‌گذار نسل جدیدی از مدل‌های زبانی مانند BERT و GPT شد.
قابل ذکره تا به حال نزدیک 185 هزار بار به این مقاله رفرنس داده شده.

متن چکیده به فارسی:
مدل‌های غالب در تبدیل توالی (Sequence Transduction) معمولاً بر پایه‌ی شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNN) یا پیچشی (CNN) پیچیده هستند که شامل یک رمزگذار (Encoder) و یک رمزگشا (Decoder) می‌باشند. بهترین مدل‌ها همچنین از یک مکانیزم توجه (Attention) برای اتصال بین رمزگذار و رمزگشا استفاده می‌کنند. ما یک معماری ساده و جدید به نام Transformer پیشنهاد می‌دهیم که تنها بر پایه‌ی مکانیزم‌های توجه طراحی شده و به‌طور کامل از بازگشت (Recurrence) و پیچش (Convolution) صرف‌نظر می‌کند. آزمایش‌ها روی دو وظیفه‌ی ترجمه ماشینی نشان می‌دهند که این مدل‌ها از نظر کیفیت عملکرد بهتری دارند، در عین حال امکان پردازش موازی بیشتری دارند و زمان آموزش کمتری نیاز دارند.

مدل ما به امتیاز 28.4 BLEU در وظیفه‌ی ترجمه‌ی انگلیسی به آلمانی (WMT 2014) دست یافته است، که بیش از ۲ واحد BLEU بهتر از بهترین نتایج پیشین (حتی مدل‌های ترکیبی) است. همچنین در وظیفه‌ی ترجمه‌ی انگلیسی به فرانسوی (WMT 2014)، مدل ما با امتیاز 41.8 BLEU یک رکورد جدید برای مدل‌های تکی ثبت می‌کند، آن هم تنها پس از ۳.۵ روز آموزش با ۸ کارت گرافیک، که بخش کوچکی از هزینه‌ی آموزشی مدل‌های پیشرفته‌ی موجود در ادبیات علمی است. ما همچنین نشان می‌دهیم که Transformer قابلیت تعمیم خوبی به وظایف دیگر دارد، چرا که آن را با موفقیت روی تجزیه‌ی نحوی انگلیسی (English constituency parsing) هم با داده‌ی زیاد و هم محدود به کار گرفتیم.

#paper #AI #transformers #ml #dl

Attention Is All You Need